GPT-4o vs GPT-4o mini 차이점을 살펴보았어요
# GPT-4o와 GPT-4o mini의 주요 차이점
1. 크기와 효율성:
- GPT-4o mini는 GPT-4o의 약 1/10 크기입니다. 이는 훨씬 적은 컴퓨팅 리소스로 운영할 수 있음을 의미합니다.
- 크기가 작아졌음에도 불구하고, GPT-4o mini는 GPT-4o의 95% 수준의 성능을 보여줍니다.
2. 속도:
- GPT-4o mini는 GPT-4o보다 최대 10배 빠르게 작동합니다. 이는 실시간 응용 프로그램에서 큰 장점이 될 수 있습니다.
3. 에너지 효율성:
- 작은 모델은 적은 에너지로 운영될 수 있어 환경친화적입니다.
이는 AI 기술의 지속가능성을 높이는 데 큰 기여를 할 수 있습니다.
4. 데이터 학습량:
- GPT-4o는 GPT-4보다 더 많은 데이터를 학습하여 더 풍부한 정보와 최신 지식을 바탕으로 답변을 제공합니다.
5. 속도와 효율성:
- GPT-4o는 처리 속도가 더 빨라졌고, 여러 작업을 동시에 처리하는 멀티태스킹 능력이 향상되었습니다.
이러한 차이점들은 각 모델이 다양한 용도와 환경에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었음을 보여줍니다. 어떤 모델이 더 적합한지는 사용자의 필요와 환경에 따라 다를 수 있습니다.
# GPT-4o와 GPT-4o mini의 가격 차이
- GPT-4o mini:
- 입력 토큰 100만 개당 $0.15
- 출력 토큰 100만 개당 $0.60
- GPT-4o:
- GPT-4 Turbo 대비 50% 저렴
GPT-4o mini는 GPT-3.5 Turbo보다 60% 이상 저렴한 가격으로 제공됩니다.
이는 더 적은 비용으로 높은 성능을 제공하려는 의도로 출시된 모델입니다.
# GPT에서 토큰이란?
GPT에서 토큰은 텍스트를 처리하는 기본 단위입니다.
쉽게 말해, 토큰은 단어, 문장 부호, 또는 더 작은 단위로 나눌 수 있는 텍스트 조각을 의미합니다.
예를 들어:
- "Hello, world!"라는 문장은 GPT에서 "Hello", ",", "world", "!"로 나눠질 수 있습니다.
- 한국어의 경우, "안녕하세요"는 하나의 토큰으로 처리될 수 있지만, 상황에 따라 여러 개의 토큰으로 나눠질 수도 있습니다.
토큰의 개수는 모델이 텍스트를 이해하고 처리하는 데 중요한 역할을 합니다.
토큰 수가 많을수록 모델이 더 많은 정보를 처리해야 하므로, 비용과 처리 시간이 증가할 수 있습니다.
