Llama를 쉽게 사용할수 있는 서비스 알아보니...

Llama 3.1 모델을 쉽게 사용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다!

1. Ollama(https://ollama.com/):
   • Ollama는 Meta에서 개발한 간소화된 도구입니다.
   • 이 도구를 사용하면 오픈 소스 LLM (Llama 3와 같은)을 로컬 머신에서 간편하게 실행할 수 있습니다.
   • Ollama는 모델 가중치, 구성 및 데이터셋을 한 개의 패키지로 묶어 정의된 Modelfile로 제공하여 설정 및 구성 세부 정보를 최적화하는 사용자 친화적인 솔루션입니다.
   • GPU 사용량을 포함한 설정 및 구성 세부 정보를 최적화하여 개발자와 연구원이 대형 언어 모델을 로컬에서 실행하기 쉽도록 지원합니다
2. LLaMA2 Chatbot(https://www.llama2.ai/):
   • LLaMA2 Chatbot은 Meta가 발표한 상용 이용도 가능한 대규모 언어 모델인 Llama 2를 브라우저상에서 무료로 사용할 수 있는 도구입니다.
   • 화면 왼쪽의 메뉴에서 모델과 매개변수를 변경하거나 채팅 기록을 삭제할 수 있습니다.(4096 토큰 제한)
3. 로컬 컴퓨터에 설치하기:
   • Llama 3.1 8B 모델은 로컬 컴퓨터에도 설치하고 실행할 수 있습니다.
   • 방법으로는 Ollama나 LM Studio를 이용하는 방법이 있습니다.

이 중에서 선택하시면 Llama 3.1 모델을 편리하게 사용하실 수 있습니다! 😊

# ollama 랑 LM Studio 의 차이점

Ollama와 LM Studio는 둘 다 생성형 언어 모델 (LLM)을 실행하기 위한 플랫폼이지만, 각각의 특징과 사용자 층이 다릅니다.

1. Ollama:
   • 특징:
     • 텍스트 생성 및 자연어 처리에 특화된 AI 플랫폼입니다.
     • 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 커스터마이징 옵션을 제공하여 사용자가 손쉽게 AI 모델을 사용할 수 있도록 돕습니다.
   • 장점:
     • 사용자 친화적 인터페이스와 빠른 응답 속도를 제공합니다.
     • 다양한 커스터마이징 옵션으로 모델을 조정할 수 있습니다.
   • 단점:
     • 고급 기능 사용 시 비용이 많이 들 수 있습니다.
     • 무료로 사용할 수 있는 기능이 제한적입니다.
2. LM Studio:
   • 특징:
     • 상업용 플랫폼으로 고성능 언어 모델을 제공합니다.
     • 기업 및 개인 개발자가 손쉽게 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
   • 장점:
     • 최신 AI 기술을 활용하여 높은 정확도를 보장합니다.
     • 다양한 언어를 지원하여 글로벌 시장에서도 활용 가능합니다.
     • 다양한 API를 제공하여 통합이 용이합니다.
   • 단점:
     • 고성능 모델 사용 시 높은 비용이 발생할 수 있습니다.
     • 오픈소스 플랫폼에 비해 제한적인 커스터마이징이 가능합니다.

결론: Ollama는 개발자와 파워 유저를 위해, LM Studio는 일반 사용자와 초보자를 위해 적합합니다.

 

사용 목적과 기술 수준에 따라 선택하시면 됩니다!