# 퓨샷 프롬프팅 (Few-Shot Prompting)
정의: 모델이 주어진 예제 몇 개를 학습하여 과제를 수행하는 방식입니다.
예를 들어, 모델에게 문장 번역 예제 몇 개를 보여주면, 모델은 그 패턴을 학습하여 번역을 시도합니다.
장점:
예제 몇 개만으로도 새로운 과제를 잘 수행할 수 있음.
학습 데이터가 적을 때 유용.
단점:
예제의 품질과 다양성에 크게 의존.
적절한 예제를 선택하는 것이 어려울 수 있음.
# 제로샷 프롬프팅 (Zero-Shot Prompting)
정의: 모델이 사전 학습된 지식만으로 주어진 과제를 수행하는 방식입니다.
별도의 예제를 제공하지 않고, 모델이 기존 지식을 활용하여 답을 찾아냅니다.
장점:
예제 없이도 다양한 과제를 수행할 수 있음.
더 광범위한 응용 가능성.
단점:
사전 학습된 지식에 전적으로 의존.
특정 과제에 대해 정확성이 떨어질 수 있음.
정의 | 예제를 통해 학습 | 사전 학습된 지식을 활용 |
장점 | 적은 데이터로도 학습 가능 | 예제 없이 다양한 과제 수행 가능 |
단점 | 예제 품질과 다양성에 의존 | 사전 학습된 지식에 의존, 정확성 떨어질 수 있음 |
퓨샷 프롬프팅은 몇 가지 예제로도 모델을 학습시킬 수 있다는 장점이 있고, 제로샷 프롬프팅은 예제 없이도 다양한 과제를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다.
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