빅데이터/AWS2024. 11. 7. 08:00

# 퓨샷 프롬프팅 (Few-Shot Prompting)


정의: 모델이 주어진 예제 몇 개를 학습하여 과제를 수행하는 방식입니다. 

예를 들어, 모델에게 문장 번역 예제 몇 개를 보여주면, 모델은 그 패턴을 학습하여 번역을 시도합니다.

장점:

예제 몇 개만으로도 새로운 과제를 잘 수행할 수 있음.

학습 데이터가 적을 때 유용.

단점:

예제의 품질과 다양성에 크게 의존.

적절한 예제를 선택하는 것이 어려울 수 있음.

 


# 제로샷 프롬프팅 (Zero-Shot Prompting)

 


정의: 모델이 사전 학습된 지식만으로 주어진 과제를 수행하는 방식입니다. 

별도의 예제를 제공하지 않고, 모델이 기존 지식을 활용하여 답을 찾아냅니다.

장점:

예제 없이도 다양한 과제를 수행할 수 있음.

더 광범위한 응용 가능성.

단점:

사전 학습된 지식에 전적으로 의존.

특정 과제에 대해 정확성이 떨어질 수 있음.

 

정의 예제를 통해 학습 사전 학습된 지식을 활용
장점 적은 데이터로도 학습 가능 예제 없이 다양한 과제 수행 가능
단점 예제 품질과 다양성에 의존 사전 학습된 지식에 의존, 정확성 떨어질  있음

 

 

퓨샷 프롬프팅은 몇 가지 예제로도 모델을 학습시킬 수 있다는 장점이 있고, 제로샷 프롬프팅은 예제 없이도 다양한 과제를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

 

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Posted by 프리스케이터