sklearn.metrics 라이브러리의 accuracy_score, precision_score, 그리고 recall_score 함수 정확도 (Accuracy):정확도는 모델이 정확하게 예측한 비율을 나타냅니다.계산 방법: (정확한 예측 수) / (전체 예측 수)예를 들어, 100개의 예측 중 80개가 정확하다면 정확도는 80%입니다.모든 클래스에 대해 골고루 잘 예측하는 경우에 유용합니다.정밀도 (Precision):정밀도는 모델이 양성으로 예측한 샘플 중 실제로 양성인 비율을 나타냅니다.계산 방법: (True Positives) / (True Positives + False Positives)예를 들어, 100개의 양성 예측 중 90개가 실제로 양성이라면 정밀도는 90%입니다.거짓 양성(FP)을 최..
