AWS 로드 밸런싱 테스트 방법 알아보니...

aws 로드 밸런싱 테스트 방법 알아보았어요

 

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AWS 로드 밸런싱이란?

 

AWS 로드 밸런서는 클라우드 환경에서 애플리케이션의 확장성을 관리하는 데 사용됩니다. 이는 사용자와 서버 인스턴스 사이에 위치하여 트래픽을 분산하고 요청을 처리할 수 있는 사용 가능한 인스턴스를 찾아줍니다. 로드 밸런서는 다음과 같은 주요 역할을 수행합니다:

1. 애플리케이션 가용성 향상:
   • 서버 장애 또는 유지 관리로 인한 애플리케이션 가동 중지 시간을 최소화합니다.
   • 서버 문제를 자동으로 감지하고 클라이언트 트래픽을 사용 가능한 서버로 리디렉션하여 내결함성을 높입니다.
2. 애플리케이션 확장성 제공:
   • 여러 서버 간에 네트워크 트래픽을 지능적으로 전달하여 수천 개의 클라이언트 요청을 처리할 수 있습니다.
   • 필요한 경우 서버를 추가하거나 제거하여 애플리케이션 트래픽을 예측합니다.
3. 애플리케이션 보안 강화:
   • 공격자가 분산 서비스 거부 공격을 시도하는 경우 로드 밸런서가 효과적으로 처리합니다.
   • 트래픽 모니터링과 악성 콘텐츠 차단을 지원합니다.
4. 애플리케이션 성능 향상:
   • 응답 시간을 줄여 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.
   • 지연 시간을 단축하여 사용자에게 빠른 서비스를 제공합니다.

로드 밸런서는 여러 가지 로드 밸런싱 알고리즘을 사용하여 트래픽을 분산합니다. 이를 통해 애플리케이션의 가용성, 확장성, 보안 및 성능을 향상시킬 수 있습니다.

 

로드 밸런싱은 여러 가지 알고리즘을 사용하여 트래픽을 분산합니다. 몇 가지 주요 로드 밸런싱 알고리즘은 다음과 같습니다:

1. 라운드 로빈 (Round Robin): 클라이언트 요청을 여러 서버에 순차적으로 분배하는 방식입니다.
2. 가중치 기반 로빈 (Weighted Round Robin): 각 서버에 가중치를 부여하여 트래픽을 분산합니다.
3. 최소 연결 (Least Connections): 현재 연결 상태가 가장 적은 서버에 트래픽을 할당합니다.
4. 최소 응답 시간 (Least Response Time): 서버의 응답 시간을 고려하여 트래픽을 분산합니다.

로드 밸런서를 구성한 후에 한 개의 서버만 운영하다가 원할 때 로드 밸런서로 동작하게 할 수 있습니다. 이를 위해 다음 단계를 수행하면 됩니다:

1. 로드 밸런서 구성: AWS 콘솔에서 로드 밸런서를 생성하고 필요한 설정을 구성합니다.
2. 서버 추가: 추가 서버를 생성하고 로드 밸런서에 등록합니다.
3. 트래픽 분산: 로드 밸런서가 트래픽을 여러 서버로 분산하도록 설정합니다.
4. 서버 운영: 필요에 따라 서버를 확장하거나 축소하여 로드 밸런서를 통해 트래픽을 분산합니다.

• AWS에서 로드 밸런서를 설정하는 방법

1. 로드 밸런서 생성:
   • AWS 콘솔에 로그인한 후, Elastic Load Balancing (ELB) 서비스로 이동합니다.
   • 로드 밸런서 생성 버튼을 클릭합니다.
   • 로드 밸런서 유형을 선택하고 필요한 설정을 구성합니다. 예를 들어, Application Load Balancer (ALB), Network Load Balancer (NLB), 또는 Classic Load Balancer (ELB) 중 하나를 선택할 수 있습니다.
2. 대상 그룹 생성:
   • 로드 밸런서와 연결할 대상 그룹을 생성합니다.
   • 대상 그룹은 로드 밸런서가 트래픽을 분산할 대상을 의미합니다.
   • 대상 그룹을 생성하고 인스턴스를 등록합니다.
3. 리스너 구성:
   • 로드 밸런서의 리스너를 구성합니다.
   • 리스너는 클라이언트 요청을 받아 대상 그룹으로 전달하는 역할을 합니다.
   • 프로토콜, 포트, 대상 그룹 등을 설정합니다.
4. 보안 그룹 및 네트워크 구성:
   • 로드 밸런서의 보안 그룹을 구성하여 허용할 IP 주소 범위를 설정합니다.
   • 네트워크 구성도 고려하여 서브넷을 선택하고 VPC를 설정합니다.
5. DNS 이름 구성:
   • 로드 밸런서의 DNS 이름을 구성하여 클라이언트가 로드 밸런서에 접근할 수 있도록 합니다.

 

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• 로드 밸런서 정상동작 테스트 방법

 

로드 밸런서가 잘 동작하는지 테스트하려면 다음 단계를 따르면 됩니다:

 

부하 테스트 (Load Testing): 로드 밸런서를 테스트하려면 부하 테스트 도구를 사용하여 트래픽을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 로드 밸런서가 서버에 트래픽을 고르게 분산하는지 확인할 수 있습니다. 몇 가지 인기 있는 부하 테스트 도구는 Apache JMeter, Locust, Siege 등이 있습니다.

서버 모니터링: 로드 밸런서를 통해 트래픽이 분산되는지 확인하려면 서버의 상태를 모니터링해야 합니다. CPU 사용률, 메모리 사용률, 응답 시간 등을 확인하여 로드 밸런서가 효과적으로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

서버 로그 분석: 서버 로그를 분석하여 로드 밸런서가 요청을 어떻게 분배하는지 확인할 수 있습니다. 로그에서 각 서버에 들어오는 요청의 수와 응답 시간을 확인하여 로드 밸런서의 동작을 평가할 수 있습니다.

테스트 환경 구성: 테스트 환경을 구성할 때는 실제 운영 환경과 유사한 설정을 사용해야 합니다. 로드 밸런서의 설정, 서버 구성, 네트워크 설정 등을 실제 환경과 일치시켜 테스트를 진행하세요.

실제 트래픽 시뮬레이션: 부하 테스트를 실행할 때 실제 트래픽을 시뮬레이션하는 것이 중요합니다. 예를 들어 웹 애플리케이션의 경우 웹 브라우저에서 요청을 보내는 것처럼 테스트를 진행하세요.

 

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• AWS 로드밸런서 부하 테스트 도구

1. Apache JMeter:
   • 설명: Apache JMeter는 Java 기반의 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 다양한 프로토콜 (HTTP, HTTPS, FTP, SOAP, REST 등)을 지원합니다.
   • 장점:
     • 무료로 사용 가능하며 확장성이 뛰어남.
     • 다양한 플러그인과 확장 기능을 제공.
   • 단점:
     • 학습 곡선이 높을 수 있음.
     • GUI 기반으로 작업하기 때문에 대규모 테스트 시 성능 저하 가능.
   • 유료/무료: 무료.
2. Gatling:
   • 설명: Gatling은 Scala 기반의 부하 테스트 도구로, 비동기 시나리오를 지원하며 높은 성능을 제공합니다.
   • 장점:
     • 스칼라 언어를 사용하여 테스트 시나리오를 작성할 수 있음.
     • 실시간 리포팅 및 대시보드 제공.
   • 단점:
     • 스칼라 언어에 익숙하지 않은 사용자에게는 학습 곡선이 높을 수 있음.
   • 유료/무료: 무료.
3. Locust:
   • 설명: Locust는 Python 기반의 부하 테스트 도구로, 코드를 작성하여 시나리오를 정의합니다.
   • 장점:
     • 간단한 코드 작성으로 테스트 시나리오를 구현할 수 있음.
     • 분산 테스트를 지원하며 확장성이 좋음.
   • 단점:
     • GUI가 없어서 초기 설정이 조금 복잡할 수 있음.
     • 다양한 프로토콜을 지원하지 않음.
   • 유료/무료: 무료.
4. BlazeMeter:
   • 설명: BlazeMeter는 클라우드 기반의 부하 테스트 플랫폼으로, JMeter를 기반으로 확장된 기능을 제공합니다.
   • 장점:
     • 클라우드에서 테스트를 실행하고 확장할 수 있음.
     • 실시간 리포팅 및 분석 기능 제공.
   • 단점:
     • 유료 서비스로 제공되며 비용이 발생할 수 있음.
     • JMeter에 비해 더 많은 기능을 제공하므로 학습이 필요할 수 있음.
   • 유료/무료: 유료.

 

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• apache jmeter 로드밸런싱 테스트 방법

1. 성능 테스트 계획 생성:
   • JMeter를 실행하고 Test Plan을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 새 스레드 그룹을 추가합니다.
   • 스레드 그룹 제어판에서 다음과 같이 스레드 속성을 설정합니다:
     • 스레드 수: 테스트할 사용자 수 (예: 100)
     • 루프 수: 테스트 실행 시간 (예: 10)
     • Ramp-up 기간: 사용자 시작 간격 (예: 1초)
   • 이 단계에서는 웹 애플리케이션의 로드를 시뮬레이션할 스레드 그룹을 설정합니다.
2. HTTP 요청 추가:
   • 스레드 그룹을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 HTTP Request Defaults를 추가합니다.
   • HTTP 요청 제어판에서 웹사이트의 경로를 입력합니다 (예: http://www.example.com).
3. 그래프 결과 추가:
   • 테스트 결과를 그래프 형식으로 표시하려면 Graph Results를 추가합니다.
4. 테스트 실행 및 결과 분석:
   • JMeter를 실행하고 테스트 결과를 실시간으로 확인합니다.
   • 그래프에서 처리량, 응답 시간, 오류율 등을 분석하여 웹 서버의 성능을 평가합니다

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JMeter를 사용하여 로드 밸런싱 테스트를 수행할 때 주의해야 할 몇 가지 사항

 

1. 현실적인 테스트 데이터 사용:
   • 테스트 시나리오를 구성할 때 실제 사용자의 행동을 모방하는 데이터를 사용해야 합니다. 예를 들어, 로그인, 검색, 상품 구매 등과 같은 일반적인 사용자 행동을 시뮬레이션해야 합니다.
2. 테스트 중 시스템 리소스 추적:
   • 테스트를 실행하는 동안 시스템 리소스 (CPU, 메모리, 디스크 I/O 등)를 모니터링하고 추적해야 합니다. 부하 테스트가 서버에 미치는 영향을 정확히 파악하기 위해 필요합니다.
3. 비피크 시간 동안 테스트 수행:
   • 로드 밸런싱 테스트를 수행할 때는 최대 부하 상태뿐만 아니라 일반적인 상태에서도 테스트를 진행해야 합니다. 비피크 시간에도 웹 애플리케이션의 성능을 확인하여 안정성을 보장해야 합니다.
4. 적절한 주장과 논리 컨트롤러 사용:
   • JMeter에서 주장 (Assertion)을 사용하여 응답 데이터를 검증하고, 논리 컨트롤러를 활용하여 테스트 시나리오를 유연하게 제어할 수 있습니다. 이를 통해 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

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jmeter 로그인 설정 방법

 

1. Test Plan 설정:
   • JMeter를 실행하고 Test Plan을 생성합니다.
   • Thread Group을 추가하고 원하는 사용자 수, 루프 수, Ramp-up 기간을 설정합니다.
2. HTTP Request 추가:
   • Thread Group을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 HTTP Request Defaults를 추가합니다.
   • 웹사이트의 경로를 입력합니다 (예: http://www.example.com).
3. 로그인 요청 추가:
   • Thread Group 내에서 Recording Controller를 추가합니다.
   • HTTP Request를 추가하고 다음과 같이 설정합니다:
     • Method: POST (로그인은 주로 POST 메서드로 처리됩니다).
     • Path: 로그인 요청 URL (예: /login).
     • Parameters: 로그인에 필요한 파라미터 (예: username, password).
4. 로그인 데이터 설정:
   • CSV Data Set Config를 추가하여 로그인에 사용할 사용자 정보를 로드합니다.
   • CSV 파일에 사용자 이름과 비밀번호를 저장하고 해당 파일을 연결합니다.
5. Assertions 추가 (선택 사항):
   • 로그인 응답을 확인하기 위해 Response Assertion을 추가합니다.
   • 응답 데이터에서 특정 텍스트를 확인하여 로그인 성공 여부를 검증합니다.
6. 테스트 실행 및 결과 분석:
   • JMeter를 실행하고 로그인 시나리오를 테스트합니다.
   • 그래프 결과 및 리포팅을 통해 로그인 요청의 응답 시간, 성공률 등을 확인합니다.