QA Engineer 가 하는 일... 어떻게 하는지 알아보니..

QA Engineer 가 하는 일... 어떻게 하는지 알아보았습니다.

 

 

• 기획, 디자인, 개발 문서 리뷰 및 피드백을 통한 개선

• QA 프로세스 수립 및 운영

• 지속적인 QA 활동, 결함 분석 및 오류 보고

테스트 계획 수립

테스트 케이스 및 시나리오 설계

테스트 수행 및 결과 공유 주요

이슈파악 및 정리

리포트 작성

개발자 및 업무 담당자 커뮤니케이션

 

 

1. 기획, 디자인, 개발 문서 리뷰 및 피드백을 통한 개선 방법

1-1. 문서 리뷰의 중요성 이해

• 품질 향상: 초기 단계에서 오류나 모순을 발견하여 전체 프로젝트의 품질을 높일 수 있습니다.
• 커뮤니케이션 강화: 팀원 간의 이해도를 높이고, 목표를 명확히 공유할 수 있습니다.
• 리스크 감소: 잠재적인 문제를 사전에 파악하여 프로젝트 지연이나 비용 초과를 방지합니다.

1-2. 효과적인 문서 리뷰 방법

• 리뷰 기준 설정: 리뷰할 항목에 대한 명확한 기준을 세워 집중도를 높입니다.
  • 예: 기능 요구사항의 완전성, 디자인의 일관성, 개발 문서의 정확성 등.
• 다양한 관점 수렴: 기획자, 디자이너, 개발자 등 각 분야의 전문가가 참여하여 다양한 의견을 수렴합니다.
• 리뷰 도구 활용: Confluence, Google Docs 등의 협업 도구를 사용하여 효율성을 높입니다.

1-3. 건설적인 피드백 제공

• 구체적이고 명확하게: 피드백은 명확하고 이해하기 쉽게 전달해야 합니다.
  • 예: "여기서 A 기능의 사용자 흐름이 명확하지 않습니다. B 방법으로 보완하면 좋겠습니다."
• 긍정적인 어조 사용: 비판보다는 개선점을 제안하는 방식으로 전달합니다.
• 근거 제시: 피드백의 이유나 관련 자료를 함께 제공하여 설득력을 높입니다.

1-4. 피드백 반영 및 추적

• 수정 사항 확인: 제공한 피드백이 실제로 반영되었는지 확인합니다.
• 변경 이력 관리: 변경된 내용과 이유를 문서화하여 추후 참고할 수 있도록 합니다.
• 지속적인 개선: 리뷰와 피드백을 반복하여 문서의 완성도를 높입니다.

 

2. QA 프로세스 수립 및 운영

 

1. QA 프로세스의 중요성 이해

1-1. 품질 목표 설정

• 명확한 품질 기준 수립: 제품의 기능적 요구사항뿐만 아니라 비기능적 요구사항(성능, 보안 등)에 대한 품질 기준을 명확히 합니다.
• 고객 만족도 향상: 최종 사용자의 만족도를 높이기 위한 품질 목표를 설정합니다.

1-2. 조직 내 품질 문화 구축

• 경영진의 지원 확보: 최고 경영진의 적극적인 지지와 참여를 유도합니다.
• 팀원 교육 및 인식 제고: QA의 중요성에 대한 교육을 통해 모든 팀원이 품질에 대한 책임감을 갖도록 합니다.

2. QA 프로세스 수립 단계

2-1. QA 전략 계획 수립

• 프로젝트 이해: 프로젝트의 범위, 일정, 리소스 등을 명확히 파악합니다.
• 테스트 범위 결정: 어떤 기능과 모듈을 테스트할 것인지 구체적으로 정의합니다.
• 테스트 종류 선정:
  • 기능 테스트: 요구사항에 대한 기능이 정상적으로 동작하는지 확인합니다.
  • 성능 테스트: 시스템의 반응 속도, 처리량 등을 측정합니다.
  • 보안 테스트: 잠재적인 보안 취약점을 식별하고 대응합니다.
  • 호환성 테스트: 다양한 환경(브라우저, OS, 기기)에서의 동작을 확인합니다.

2-2. QA 프로세스 설계

• 테스트 절차 정의: 테스트 계획 수립 → 테스트 설계 → 테스트 실행 → 결함 보고 및 추적 → 테스트 종료의 절차를 명확히 합니다.
• 표준 절차 및 템플릿 작성: 테스트 케이스 템플릿, 결함 보고서 양식 등을 미리 준비하여 일관성을 유지합니다.
• 도구 선정 및 환경 구축:
  • 테스트 관리 도구: Jira, TestRail 등으로 테스트 케이스와 결함을 관리합니다.
  • 자동화 도구: Selenium, Appium 등을 활용하여 반복적인 테스트를 자동화합니다.
  • 테스트 환경 구성: 실제 운영 환경과 유사한 테스트 환경을 구축하여 정확도를 높입니다.

2-3. QA 팀 구성 및 역할 정의

• 역할 분담:
  • QA 매니저: 전체 QA 활동을 총괄하고 전략을 수립합니다.
  • 테스트 분석가: 테스트 요구사항을 분석하고 케이스를 설계합니다.
  • 테스트 엔지니어: 테스트를 실행하고 결함을 보고합니다.
• 역량 강화: 팀원의 전문성을 향상시키기 위한 교육과 훈련 프로그램을 마련합니다.

3. QA 프로세스 운영 단계

3-1. 테스트 계획 수립

• 일정 및 마일스톤 설정: 프로젝트 일정에 맞춰 테스트 일정을 계획합니다.
• 리스크 식별 및 관리: 잠재적인 위험 요소를 파악하고 대응 방안을 마련합니다.
• 리소스 확보: 필요한 인력, 장비, 예산 등을 확보합니다.

3-2. 테스트 케이스 및 시나리오 설계

• 요구사항 매트릭스 작성: 요구사항과 테스트 케이스를 매핑하여 누락된 부분이 없도록 합니다.
• 우선순위 부여: 중요도와 영향도에 따라 테스트의 우선순위를 결정합니다.
• 명확하고 검증 가능한 케이스 작성: 테스트 절차와 예상 결과를 구체적으로 기술합니다.

3-3. 테스트 실행 및 모니터링

• 테스트 수행: 계획된 테스트를 실행하고 결과를 기록합니다.
• 결함 보고:
  • 신속한 보고: 발견된 결함은 즉시 개발팀에 공유합니다.
  • 명확한 설명: 재현 절차, 기대 결과, 실제 결과 등을 상세히 기술합니다.
• 진행 상황 모니터링: 테스트 진행률, 결함 수정 상태 등을 지속적으로 확인합니다.

3-4. 결함 관리 및 개선

• 결함 추적 시스템 활용: Jira 등의 도구로 결함의 상태를 관리합니다.
• 원인 분석: 빈번하게 발생하는 결함에 대한 근본 원인을 분석합니다.
• 프로세스 개선 제안: 분석 결과를 토대로 개발 프로세스나 QA 프로세스의 개선점을 도출합니다.

3-5. 테스트 완료 및 보고

• 테스트 종료 기준 확인: 모든 테스트 케이스가 실행되고 주요 결함이 수정되었는지 확인합니다.
• 최종 보고서 작성:
  • 테스트 결과 요약: 주요 성과와 발견된 이슈를 정리합니다.
  • 품질 수준 평가: 제품의 현재 품질 상태를 객관적으로 평가합니다.
  • 향후 권고 사항: 남은 리스크나 추가적인 개선 필요 사항을 제시합니다.

4. QA 프로세스의 지속적인 개선

4-1. 회고 및 피드백 수집

• 프로젝트 종료 후 회고: 팀원들과 함께 QA 프로세스의 장단점을 논의합니다.
• 피드백 반영: 수집된 의견을 토대로 프로세스를 업데이트합니다.

4-2. 최신 동향 파악 및 적용

• 업계 트렌드 학습: 새로운 테스트 기법이나 도구에 대한 정보를 지속적으로 업데이트합니다.
• 자동화 및 도구 개선: 효율성을 높이기 위해 자동화 범위를 확대하고 도구를 업그레이드합니다.

4-3. 조직 내 품질 문화 확산

• 협업 강화: 개발팀, 기획팀 등과의 협업을 통해 품질에 대한 공동 책임 의식을 강화합니다.
• 교육 프로그램 운영: 품질 관련 워크샵이나 세미나를 개최하여 조직 전반의 품질 인식을 높입니다.

추가로 고려할 사항

• 리스크 기반 테스트: 리스크가 높은 영역에 테스트 자원을 집중하여 효율성을 높입니다.
• 테스트 커버리지 분석: 테스트가 시스템의 다양한 부분을 충분히 다루고 있는지 확인합니다.
• 품질 지표 관리:
  • 결함 밀도: 코드 라인 수 대비 결함 수를 측정하여 품질 수준을 평가합니다.
  • 테스트 효율성: 발견된 결함 중 중대한 결함의 비율 등을 분석합니다.
• 커뮤니케이션 전략 수립:
  • 정기 회의 개최: 프로젝트 진행 상황과 이슈를 공유하는 정기적인 회의를 마련합니다.
  • 보고 체계 확립: 의사 결정자에게 필요한 정보를 적시에 제공할 수 있도록 합니다.

 

3. DB 쿼리 또는 로그를 통한 결함 및 오류 분석 방법

3-1. 로그를 통한 오류 분석

• 로그 수집 및 관리: 애플리케이션 로그를 중앙에서 관리할 수 있는 ELK(Stack)나 Splunk 등의 도구를 사용합니다.
• 로그 레벨 설정: DEBUG, INFO, WARN, ERROR 등의 로그 레벨을 적절히 설정하여 필요한 정보를 수집합니다.
• 로그 필터링: 시간대, 사용자 ID, 에러 코드 등을 기준으로 로그를 필터링하여 문제를 신속히 파악합니다.

3-2. DB 쿼리를 통한 데이터 검증

• 데이터 무결성 확인: 직접 DB에 접근하여 잘못된 데이터나 누락된 정보를 조회합니다.
  • 예: SELECT 문을 사용하여 특정 조건에 맞는 데이터를 확인합니다.
• 트랜잭션 검증: 데이터 일관성을 위해 트랜잭션이 올바르게 처리되었는지 검사합니다.
• 인덱스 및 성능 분석: 쿼리 실행 계획을 확인하여 성능 이슈를 식별합니다.

3-3. 결함 및 오류 식별 절차

• 에러 메시지 확인: 로그에 기록된 에러 메시지를 통해 문제의 원인을 추적합니다.
• 스택 트레이스 분석: 예외 발생 시 스택 트레이스를 분석하여 코드 레벨의 문제를 파악합니다.
• 관련 로그 연계 분석: 오류 발생 전후의 로그를 함께 분석하여 전체 흐름을 이해합니다.

3-4. 분석 결과 활용

• 문제 해결 방안 수립: 분석된 원인을 기반으로 수정 조치를 취합니다.
• 예방 대책 마련: 동일한 문제가 재발하지 않도록 코드 개선이나 프로세스 변경을 실시합니다.
• 팀원과 공유: 분석 결과와 해결 방안을 관련 팀과 공유하여 협업 효율성을 높입니다.

 

# 추가로 알아두시면 좋은 사항

4. 효율적인 도구 활용

• 테스트 도구: Postman, Charles 등을 사용하여 API 테스트 및 네트워크 트래픽을 모니터링합니다.
• 자동화 프레임워크: Selenium, Appium 등을 활용하여 자동화 테스트를 구축합니다.
• 협업 도구: Jira, Confluence, GitLab 등을 통해 이슈 추적과 문서 관리를 효율화합니다.

5. 품질 지표 수립

• KPIs 설정: 결함 발견율, 테스트 커버리지 등 주요 성과 지표를 설정합니다.
• 지표 분석 및 개선: 수집된 데이터를 기반으로 프로세스를 지속적으로 개선합니다.

6. 커뮤니케이션 스킬 향상

• 명확한 의사소통: 개발자 및 업무 담당자와의 원활한 소통으로 오해를 줄입니다.
• 피드백 수용: 팀원들의 의견을 적극적으로 수용하고 반영합니다.