SW 테스팅의 패러다임 전환: AI가 열어가는 새로운 품질의 시대소프트웨어(SW)가 현대 산업의 중추가 되면서 그 품질을 보증하는 테스팅의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 전통적인 소프트웨어 테스팅은 명세 기반 기법, 구조 기반 결함 분석 등 체계적인 방법론과 자동화 도구의 도입으로 발전해왔습니다. 하지만 시스템이 복잡해지고 사용자 요구사항이 다양해지면서, 기존 방식은 막대한 시간과 비용의 장벽에 부딪히게 되었습니다. 이제, 인공지능(AI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 이 한계를 뛰어넘어 테스팅의 패러다임을 근본적으로 바꾸는 게임 체인저로 부상하고 있습니다. AI, 테스팅의 한계를 넘어서다 과거 수동 테스트는 사람의 직관에 의존했지만 시간과 비용이 많이 들고 오류 발생 가능성이 높았습니..
