테스트의 모든것

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1. 08:29:15 DB(DataBase데이터베이스), BE(Back-End;백엔드), FE(Front-End;프론트엔드) 가 뭔지 알아보니..
2. 2024.11.08 AWS Bedrock knowledge bases을 batch로 사용하는 예제 코드 1
3. 2024.11.07 퓨샷 프롬프팅 vs. 제로샷 프롬프팅 비교해보니..
4. 2024.11.06 AWS Root 계정과 IAM 계정 비교 해보니..
5. 2024.11.05 json과 jsonl의 차이점
6. 2024.11.02 AWS Bedrock의 온디맨드 요금과 프로비저닝된 처리량 요금 알아보니...
7. 2024.10.30 AWS APN( AWS Partner Network;AWS 파트너 네트워크) 알아보니...
8. 2024.10.29 Amazon Bedrock의 Knowledge bases 1
9. 2024.10.28 Amazon Bedrock의 Prompt management
10. 2024.09.15 chat gpt o1(OpenAI o1)에 대해 알아보니..
11. 2024.09.14 테스트 문서 관리/계획/현황/완료/테스트케이스/보고서 템플릿 예시(문서첨부)와 작성 방법 알아보니.. 1
12. 2024.09.10 Chat Completions API는 배치(batch) 처리를 지원하지만, Assistants API는 미지원 하는 이유는?
13. 2024.09.09 Chat GPT의 Playground에서 chat, assistants, tts, completions의 차이점 알아보니.. 1
14. 2024.08.28 chat gpt fine-tuning 제한 사항 알아보니..
15. 2024.08.27 Chat Completions API /Chat Completions API/ Assistants API 차이점 알아보니..
16. 2024.08.26 chat gpt Fine-tuning 비용 알아보니..
17. 2024.08.23 chat gpt API 용어 및 제한 알아보니..
18. 2024.08.22 Meta-Llama 버전 차이점
19. 2024.08.21 llama 명령어
20. 2024.08.20 Llama를 쉽게 사용할수 있는 서비스 알아보니...
21. 2024.08.19 라마 3.1 모델의 다양한 버전에 대한 설치 용량/AWS 인스턴스
22. 2024.08.16 chat gpt Fine-tuning(미세조정) 어떻게 하나 알아보니.. 1
23. 2024.08.15 sklearn.metrics 라이브러리의 accuracy_score, precision_score, 그리고 recall_score 함수(인공지능, AI 정확도, 정밀도,재현율)
24. 2024.08.09 AWS Reserved Instance (RI), Instance Usage 쉬운 설명
25. 2024.08.01 GPT-4o vs GPT-4o mini 차이점 살펴보니..
26. 2024.07.26 CSTS 공부방법, 독학시 공부방법, ISTQB 와의 차이점 알아보니..
27. 2024.07.25 QA 엔지니어와 협업하여 생성형 AI 프로덕트의 완성도 높이기 - 안소현 3
28. 2024.07.24 키워드기반 자동화 테스트 with 로봇프레임워크 - 육경민
29. 2024.07.23 GitLab과 관련하여 무료 강좌 1
30. 2024.07.22 Postman을 연습할 수 있는 다양한 API를 제공하는 사이트